Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos compétences en Statistique Bayésienne et à obtenir votre certificat de Statistique Bayésienne.
Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Statistique Bayésienne qui sont disponibles en ligne actuellement.
Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.
Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !
10 Meilleurs Cours de Statistique Bayésienne en Ligne
| Nom du cours | Étudiants inscrits (Nombre) | Avis (nombre) |
|---|---|---|
| 1. Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing Notre meilleur choix | 31314+ | 5517+ |
| 2. Bayesian Computational Analyses with R | 3553+ | 311+ |
| 3. Bayesian Statistics | 3005+ | 319+ |
| 4. Introduction to Monte Carlo Methods | 1006+ | 114+ |
| 5. A Comprehensive Guide to Bayesian Statistics | 404+ | 99+ |
| 6. Probabilistic Programming with Python and Julia | 139+ | 24+ |
| 7. Probabilistic Programming with STAN | 112+ | 23+ |
| 8. Bayesian Modelling with Regression ( From A to Z ) with R | 67+ | 12+ |
| 9. Hierarchical Bayesian Methods for Alzheimer`s Disease | 50+ | 2+ |
| 10. Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML | 24+ | 2+ |
1. Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing par Lazy Programmer Inc. Cours Udemy Notre meilleur choix
“Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and More”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 31314+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 5517+ avis.
2. Bayesian Computational Analyses with R par “Geoffrey Hubona, Ph.D.” Cours Udemy
Learn the concepts and practical side of using the Bayesian approach to estimate likely event outcomes.
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3553+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 311+ avis.
3. Bayesian Statistics par Dr. Philipp Loick Cours Udemy
“Bayes Theorem, Bayesian networks, Bayesian sampling methods, Bayesian inference, machine learning and much more”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3005+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 319+ avis.
4. Introduction to Monte Carlo Methods par Jonathan Navarrete Cours Udemy
“Statistical Computation, MCMC and Bayesian Statistics”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1006+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 114+ avis.
5. A Comprehensive Guide to Bayesian Statistics par Twinkle Sethi Cours Udemy
“Bayesian Inference, Prior & Posterior Distn, Bayesian Interval Estimation, Bayesian Hypothesis Testing & Decision Theory”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 404+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 99+ avis.
6. Probabilistic Programming with Python and Julia par “Bert Gollnick, Sebastian Kaus” Cours Udemy
Introduction and simple examples to start into probabilistic programming
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 139+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 24+ avis.
7. Probabilistic Programming with STAN par Omid Rezania Cours Udemy
Parametric Bayesian Methods
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 112+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 23+ avis.
8. Bayesian Modelling with Regression ( From A to Z ) with R par Omid Rezania Cours Udemy
Start and Finish your project in Bayesian
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 67+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 12+ avis.
9. Hierarchical Bayesian Methods for Alzheimer`s Disease par Omid Rezania Cours Udemy
From Model Development to Model Execution
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 50+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2+ avis.
10. Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML par Tidor-Vlad Pricope Cours Udemy
Learn how Statistics helps in developing Machine Learning models.
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 24+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2+ avis.
Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Statistique Bayésienne
Combien de temps faut-il pour apprendre Statistique Bayésienne?
La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Statistique Bayésienne » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.
Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Statistique Bayésienne ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Statistique Bayésienne ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Statistique Bayésienne.
Est-ce que Statistique Bayésienne est facile ou difficile à apprendre ?
Non. Pour la plupart des gens, apprendre Statistique Bayésienne n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Statistique Bayésienne en un rien de temps !
Comment apprendre Statistique Bayésienne rapidement ?
Le moyen le plus rapide d’apprendre Statistique Bayésienne est de suivre d’abord ce cours de Statistique Bayésienne puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.
Où apprendre Statistique Bayésienne?
Si vous voulez explorer et apprendre Statistique Bayésienne, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Statistique Bayésienne. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Statistique Bayésienne en un rien de temps !