Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos compétences en Pandas et à obtenir votre certificat de Pandas.
Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Pandas qui sont disponibles en ligne actuellement.
Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.
Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !
10 Meilleurs Cours de Pandas en Ligne
Nom du cours | Étudiants inscrits (Nombre) | Avis (nombre) |
---|---|---|
1. Data Analysis with Pandas and Python Notre meilleur choix | 169788+ | 17480+ |
2. Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course | 36672+ | 1496+ |
3. The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis | 26089+ | 1194+ |
4. Pandas Masterclass 2022: Advanced Data Analysis with Pandas | 22167+ | 166+ |
5. The Complete Pandas Bootcamp 2022: Data Science with Python | 20642+ | 2847+ |
6. Python Pandas Library Full Tutorial | 19241+ | 184+ |
7. Complete Data Analysis with Pandas : Hands-on Pandas Python | 12731+ | 738+ |
8. 2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass | 8084+ | 735+ |
9. Manage Finance Data with Python & Pandas: Unique Masterclass | 7962+ | 624+ |
10. Data Analysis in Python with Pandas | 5781+ | 756+ |
1. Data Analysis with Pandas and Python par Boris Paskhaver Cours Udemy Notre meilleur choix
Analyze data quickly and easily with Python’s powerful pandas library! All datasets included — beginners welcome!
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 169788+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 17480+ avis.
2. Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course par “Samuel Hinton, Ligency I Team, Ligency Team” Cours Udemy
“Learn how to use Python and Pandas for data analysis and data manipulation. Transform, clean and merge data with Python.”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 36672+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1496+ avis.
3. The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis par Andy Bek Cours Udemy
“Master the powerful pandas library to analyze, manipulate and visualize data. More than 10 datasets & bonuses included!”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 26089+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1194+ avis.
4. Pandas Masterclass 2022: Advanced Data Analysis with Pandas par Data Is Good Academy Cours Udemy
“Master Pandas library to Analyze, Manipulate & Visualize Big Data. Data Analysis with Pandas using Multiple Projects”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 22167+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 166+ avis.
5. The Complete Pandas Bootcamp 2022: Data Science with Python par Alexander Hagmann Cours Udemy
Pandas fully explained | 150+ Exercises | Must-have skills for Machine Learning & Finance | + Scikit-Learn and Seaborn
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 20642+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2847+ avis.
6. Python Pandas Library Full Tutorial par Diptam Paul Cours Udemy
Pandas Library
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 19241+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 184+ avis.
7. Complete Data Analysis with Pandas : Hands-on Pandas Python par “Ankit Mistry, Data Science & Machine Learning Academy” Cours Udemy
“Learn in demand skill Pandas, Sci-kit Learn, Numpy For Data Science & Machine Learning : Seaborn | MatplotLib | Python”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 12731+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 738+ avis.
8. 2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass par Colt Steele Cours Udemy
“Pandas, Matplotlib, Seaborn, & More! Analyze Dozens of Datasets & Create Stunning Visualizations”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 8084+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 735+ avis.
9. Manage Finance Data with Python & Pandas: Unique Masterclass par Alexander Hagmann Cours Udemy
“Analyze Stocks with Pandas, Numpy, Seaborn & Plotly. Create, analyze & optimize Index & Portfolios (CAPM, Alpha, Beta)”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7962+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 624+ avis.
10. Data Analysis in Python with Pandas par Bill Chambers Cours Udemy
Getting an introduction to doing data analysis with the Python pandas library with hours of video and code.
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5781+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 756+ avis.
Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Pandas
Combien de temps faut-il pour apprendre Pandas?
La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Pandas » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.
Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Pandas ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Pandas ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Pandas.
Est-ce que Pandas est facile ou difficile à apprendre ?
Non. Pour la plupart des gens, apprendre Pandas n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pandas en un rien de temps !
Comment apprendre Pandas rapidement ?
Le moyen le plus rapide d’apprendre Pandas est de suivre d’abord ce cours de Pandas puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.
Où apprendre Pandas?
Si vous voulez explorer et apprendre Pandas, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Pandas. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pandas en un rien de temps !