10 Meilleurs Cours de Pandas en Ligne

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Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Pandas et à obtenir votre  certificat de Pandas.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Pandas  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Pandas en Ligne

1. Data Analysis with Pandas and Python par Boris Paskhaver Cours Udemy Notre meilleur choix

Analyze data quickly and easily with Python’s powerful pandas library! All datasets included — beginners welcome!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 169788+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 17480+ avis.

Contenu du cours
“Installation and Setup
BONUS: Python Crash Course
Series
DataFrames I: Introduction
DataFrames II: Filtering Data
DataFrames III: Data Extraction
Working with Text Data
MultiIndex
The GroupBy Object
Merging, Joining, and Concatenating DataFrames
Working with Dates and Times in Datasets
Input and Output in pandas
Visualization
Options and Settings in pandas
Conclusion”

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2. Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course par “Samuel Hinton, Ligency I Team, Ligency Team” Cours Udemy

“Learn how to use Python and Pandas for data analysis and data manipulation. Transform, clean and merge data with Python.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 36672+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1496+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Dataset Basics
Visual exploration
Basic Data Manipulations
Grouping
Merging
Advanced Manipulation – MultiIndex, Pivoting and more
Time Series Data
Conclusion”

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3. The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis par Andy Bek Cours Udemy

“Master the powerful pandas library to analyze, manipulate and visualize data. More than 10 datasets & bonuses included!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 26089+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1194+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Series At A Glance
Series Methods And Handling
Working With DataFrames
DataFrames In Depth
Working With Multiple DataFrames
Going MultiDimensional
GroupBy And Aggregates
Reshaping With Pivots
Handling Date And Time
Regex And Text Manipulation
Visualizing Data
Data Formats And I/O
Appendix A – Rapid-Fire Python Fundamentals
Appendix B – Going Local: Installation And Setup

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4. Pandas Masterclass 2022: Advanced Data Analysis with Pandas par Data Is Good Academy Cours Udemy

“Master Pandas library to Analyze, Manipulate & Visualize Big Data. Data Analysis with Pandas using Multiple Projects”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 22167+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 166+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Pandas
General Functions in Pandas
Handling Series using Pandas
Handling DataFrames using Pandas
Introduction to Arrays in Pandas
Introduction to Index Objects in Pandas
Introduction to Window Functions in Pandas
Introduction to Styling DataFrames in Pandas
Introduction to Visualizations and Plotting in Pandas
Outro Section
Bonus Section

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5. The Complete Pandas Bootcamp 2022: Data Science with Python par Alexander Hagmann Cours Udemy

Pandas fully explained | 150+ Exercises | Must-have skills for Machine Learning & Finance | + Scikit-Learn and Seaborn

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 20642+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2847+ avis.

Contenu du cours
“Getting Started
—- PART 1: PANDAS FROM ZERO TO HERO (BUILDING BLOCKS) —-
Pandas Basics (DataFrame Basics I)
Pandas Series and Index Objects
DataFrame Basics II
Manipulating Elements in a DataFrame / Slice +++Important, know the Pitfalls!+++
DataFrame Basics III
Visualization with Matplotlib
—- PART 2: FULL DATA WORKFLOW A-Z —-
Importing Data
Cleaning Data
Merging, Joining, and Concatenating Data
GroupBy Operations
Reshaping and Pivoting DataFrames
Data Preparation and Feature Creation
Advanced Visualization with Seaborn
—- PART 3: COMPREHENSIVE PROJECT CHALLENGES —-
Data Manipulation and Aggregation Challenge (Olympic Medal Tables)
Explanatory Data Analysis Challenge
—- PART 4: PANDAS FOR FINANCE, INVESTING & TIME SERIES —-
Time Series Basics
Pandas for Finance and Investing
—- PART 5: MACHINE LEARNING WITH PANDAS AND SCIKIT-LEARN —-
Introduction to Regression and Classification
BONUS: Machine Learning Project A-Z (Regression)
+++ WHAT´S NEW IN PANDAS VERSION 1.0? – A HANDS-ON GUIDE +++
—- APPENDIX: PYTHON BASICS, NUMPY & STATISTICS —-
Python Basics
The Numpy Package
Statistical Concepts
What´s next? (outlook and additional resources)”

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6. Python Pandas Library Full Tutorial par Diptam Paul Cours Udemy

Pandas Library

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 19241+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 184+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Intermediate Level
Miscellenious

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7. Complete Data Analysis with Pandas : Hands-on Pandas Python par “Ankit Mistry, Data Science & Machine Learning Academy” Cours Udemy

“Learn in demand skill Pandas, Sci-kit Learn, Numpy For Data Science & Machine Learning : Seaborn | MatplotLib | Python”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 12731+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 738+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Installation and IDE
Code Download
Python Crash Course [Optional]Python Exercises
Numpy
Series : Pandas
Data Frame : Pandas
Pandas Exercise
Panel : Pandas
Pandas Options
Visualize Data with Pandas
Import and Export data from Pandas
Working with Text Data
Data Grouping
Data Frame : Multiindex
Working with Time series data
Data cleaning
Appendix : Numpy – Numerical Python Library
Pandas – Miscellaneous
+++*** PANDAS 1.0.0 OUT ***+++
———– 2nd Part of Course ———–
Data Visualization with MatPlotlib & Seaborn
Towards Machine Learning
Machine Learning Work Flow with Scikit-learn
++++*** Importing Data ***+++
Reading Local File
Importing data from Remote Location
Reading streaming data
Data PreProcessing & Feature Engineering
Bonus Lecture

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8. 2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass par Colt Steele Cours Udemy

“Pandas, Matplotlib, Seaborn, & More! Analyze Dozens of Datasets & Create Stunning Visualizations”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 8084+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 735+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Setup & Installation
Working With Jupyter Notebook
Dataframes & Datasets
Basic DataFrame Methods & Computations
Series & Columns
Indexing & Sorting
Filtering DataFrames
Adding & Removing Columns
Updating Values
Working With Types and NA Values
Working With Dates & Times
Matplotlib
Revisiting Pandas Plotting
Grouping & Aggregating
Hierarchical Indexing
Working With Text
Apply, Map, & Applymap
Combining Series & DataFrames
Seaborn
Seaborn Categorical Plots
Controlling Seaborn Aesthetics”

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9. Manage Finance Data with Python & Pandas: Unique Masterclass par Alexander Hagmann Cours Udemy

“Analyze Stocks with Pandas, Numpy, Seaborn & Plotly. Create, analyze & optimize Index & Portfolios (CAPM, Alpha, Beta)”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7962+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 624+ avis.

Contenu du cours
“Getting Started
— PART 1: DATA ANALYSIS WITH PYTHON & PANDAS: FROM ZERO TO HERO —
Pandas: Basics
Pandas: Intermediate Topics
Data Visualization with Matplotlib and Seaborn
Pandas: Advanced Topics
—– PART 2: FINANCIAL DATA ANALYSIS ——
Time Series Data in Pandas: Introduction
Financial Data – Essential Workflows (Risk, Return & Correlation)
Financial Data – Advanced Techniques (Rolling Statistics & Reporting)
Create and Analyze Financial Indexes
Create, Analyze and Optimize Financial Portfolios
Modern Portfolio Theory & Asset Pricing (CAPM, Beta, Alpha, SLM & Risk divers.)
Forward-looking Mean-Variance Optimization & Asset Allocation
Interactive Financial Charts with Plotly and Cufflinks
—– PART 3: THE FINANCIAL ANALYST CHALLENGE (FINAL PROJECT) —-
———- PART 4: ADVANCED TOPICS —————-
+++ WHAT´S NEW IN PANDAS VERSION 1.0? – A HANDS-ON GUIDE +++
—————— APPENDIX ——————-
Appendix 1: Python Crash Course (optional)
Appendix 2: Numpy Crash Course (optional)
Download .py files
What´s next? (outlook and additional resources)”

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10. Data Analysis in Python with Pandas par Bill Chambers Cours Udemy

Getting an introduction to doing data analysis with the Python pandas library with hours of video and code.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5781+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 756+ avis.

Contenu du cours
Introduction to the Course
IPython Notebooks and Raw Python Data Analysis
The Basics of NumPy
Pandas Basics
pandas Series
pandas DataFrame
BONUS: Advanced pandas Topics

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Pandas

Combien de temps faut-il pour apprendre Pandas?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Pandas » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Pandas ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Pandas ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Pandas.

Est-ce que Pandas est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Pandas n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pandas en un rien de temps !

Comment apprendre Pandas rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Pandas est de suivre d’abord ce cours de Pandas puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Pandas?

Si vous voulez explorer et apprendre Pandas, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Pandas. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pandas en un rien de temps !