Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos compétences en Mlops et à obtenir votre certificat de Mlops.
Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Mlops qui sont disponibles en ligne actuellement.
Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.
Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !
10 Meilleurs Cours de Mlops en Ligne
| Nom du cours | Étudiants inscrits (Nombre) | Avis (nombre) |
|---|---|---|
| 1. Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science Notre meilleur choix | 33455+ | 690+ |
| 2. Deployment of Machine Learning Models | 25380+ | 4022+ |
| 3. Testing and Monitoring Machine Learning Model Deployments | 4750+ | 363+ |
| 4. MLOps Fundamentals: CI/CD/CT Pipelines of ML with Azure Demo | 4518+ | 894+ |
| 5. Katonic MLOps Certification Course | 570+ | 65+ |
| 6. Learn & Deploy Data Science Web Apps with Streamlit | 233+ | 21+ |
| 7. Machine Learning Deployment For Professionals | 153+ | 11+ |
| 8. YOLO: Custom Object Detection in Python | 101+ | 15+ |
| 9. Complete MLOps Bootcamp | From Zero to Hero in Python 2022 | 40+ | 6+ |
| 10. “MLOps, Machine Learning Operations for beginners” | 1+ | 0+ |
1. Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science par “Jordan Sauchuk, Ligency I Team, Ligency Team” Cours Udemy Notre meilleur choix
Learn how to containerize and deploy your ML projects with Docker
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 33455+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 690+ avis.
2. Deployment of Machine Learning Models par “Soledad Galli, Christopher Samiullah” Cours Udemy
Learn how to integrate robust and reliable Machine Learning Pipelines in Production
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 25380+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 4022+ avis.
3. Testing and Monitoring Machine Learning Model Deployments par “Christopher Samiullah, Soledad Galli” Cours Udemy
“ML testing strategies, shadow deployments, production model monitoring and more”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4750+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 363+ avis.
4. MLOps Fundamentals: CI/CD/CT Pipelines of ML with Azure Demo par J Garg – Real Time Learning Cours Udemy
MLOps fundamentals of Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) using Azure DevOps & Azure Machine Learning
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4518+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 894+ avis.
5. Katonic MLOps Certification Course par Katonic MLOps Platform Cours Udemy
“Understand the concepts of MLOps, Kubernetes, Docker & learn how to build an E2E use case on Katonic MLOps Platform”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 570+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 65+ avis.
6. Learn & Deploy Data Science Web Apps with Streamlit par “Gusksra R, Data Science Anywhere” Cours Udemy
“Learn, Develop and Deploy Streamlit web app for Data Science application using just Python”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 233+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 21+ avis.
7. Machine Learning Deployment For Professionals par Eduonix Learning Solutions Cours Udemy
Learn to deploy and scale your machine learning solutions
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 153+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 11+ avis.
8. YOLO: Custom Object Detection in Python par “Gusksra R, Data Science Anywhere” Cours Udemy
YOLO: Custom Data Object Detection Model in Python
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 101+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 15+ avis.
9. Complete MLOps Bootcamp | From Zero to Hero in Python 2022 par Data Bootcamp Cours Udemy
“Advanced hands-on bootcamp of MLOps with MLFlow, Scikit-learn, CI/CD, Azure, FastAPI, Gradio, SHAP, Docker, DVC, Flask..”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 40+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 6+ avis.
10. “MLOps, Machine Learning Operations for beginners” par Dat Art Cours Udemy
Machine Learning models from experimentation to production
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 0+ avis.
Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Mlops
Combien de temps faut-il pour apprendre Mlops?
La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Mlops » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.
Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Mlops ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Mlops ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Mlops.
Est-ce que Mlops est facile ou difficile à apprendre ?
Non. Pour la plupart des gens, apprendre Mlops n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Mlops en un rien de temps !
Comment apprendre Mlops rapidement ?
Le moyen le plus rapide d’apprendre Mlops est de suivre d’abord ce cours de Mlops puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.
Où apprendre Mlops?
Si vous voulez explorer et apprendre Mlops, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Mlops. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Mlops en un rien de temps !