10 Meilleurs Cours de Arbres De Décision en Ligne

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Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Arbres De Décision et à obtenir votre  certificat de Arbres De Décision.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Arbres De Décision  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Arbres De Décision en Ligne

1. “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” par Start-Tech Academy Cours Udemy Notre meilleur choix

“Decision Trees and Ensembling techniques in Python. How to run Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in Python”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 114819+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 700+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting up Python and Python Crash Course
Machine Learning Basics
Simple Decision trees
Simple Classification Tree
Ensemble technique 1 – Bagging
Ensemble technique 2 – Random Forests
Ensemble technique 3 – Boosting
Add-on 1: Preprocessing and Preparing Data before making ML model
Conclusion

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2. “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” par Start-Tech Academy Cours Udemy

“Decision Trees and Ensembling techinques in R studio. Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in R programming”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 59763+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 167+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting up R Studio and R Crash Course
Machine Learning Basics
Simple Decision trees
Simple Classification Tree
Ensemble technique 1 – Bagging
Ensemble technique 2 – Random Forest
Ensemble technique 3 – Boosting
Add-on 1: Preprocessing and Preparing Data before making any model
Bonus Section

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3. “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” par “Carlos Martínez, PhD” Cours Udemy

“Learn to build predictive models with machine learning, using different Rstudio´s packages: ROCR, caret, XGBoost, rparty”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 16760+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 32+ avis.

Contenu du cours
Introducción
Data Preprocessing
Decisions Trees with CTREE
Decisions Tress with RPART
Random Forests
Gradient Boosting Trees

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4. “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” par Modeste Atsague Cours Udemy

“Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2998+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 32+ avis.

Contenu du cours
Introduction

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5. Getting Started with Decision Trees par Analytics Vidhya Cours Udemy

Learn the basics of Decision Trees – a popular and powerful machine learning algorithm and implement them using Python

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2664+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 29+ avis.

Contenu du cours
Getting Started with Decision Tree

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6. “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” par Gopal Prasad Malakar Cours Udemy

Analytics/ Supervised Machine Learning/ Data Science: CHAID / CART / Random Forest etc. workout (Python demo at the end)

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1837+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 295+ avis.

Contenu du cours
Introduction to decision tree
1 A : Model Design – Ensure actionable data for modeling
Demo of Decision Tree development using R
Algorithm behind decision tree
Other algorithm of decision tree development

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7. XGBoost for Business in Python and R par Diogo Alves de Resende Cours Udemy

Apply eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) in a Direct Marketing case study. Python and R code templates included.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 979+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 128+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Intuition Tutorial
Python Practice Tutorial
R Practice Tutorial
Bonus Section

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8. Mastering and Tuning Decision Trees par Sandy Midili Cours Udemy

IBM SPSS Modeler Seminar Series

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 379+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 38+ avis.

Contenu du cours
Mastering and Tuning Trees Seminar
Question and Answer Session

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9. Decision Trees for Machine Learning From Scratch par Sefik Ilkin Serengil Cours Udemy

Learn to build decision trees for applied machine learning from scratch in Python.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 350+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 80+ avis.

Contenu du cours
Introduction
ID3 Decision Tree Algorithm
C4.5 Decision Tree Algorithm
Classification and Regression Trees (CART)
CHAID Decision Trees
Random Forest
Gradient Boosting Machines
Decision Tree Based Frameworks

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10. Decision tree models in Python par Gianluca Malato Cours Udemy

“A course about decision trees, random forest, gradient boosting decision trees, XGBoost and extra trees in Python”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 0+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 0+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Decision trees
Random forest
Extremely randomized trees
Gradient Boosting Decision Trees and XGBoost

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Arbres De Décision

Combien de temps faut-il pour apprendre Arbres De Décision?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Arbres De Décision » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Arbres De Décision ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Arbres De Décision ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Arbres De Décision.

Est-ce que Arbres De Décision est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Arbres De Décision n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Arbres De Décision en un rien de temps !

Comment apprendre Arbres De Décision rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Arbres De Décision est de suivre d’abord ce cours de Arbres De Décision puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Arbres De Décision?

Si vous voulez explorer et apprendre Arbres De Décision, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Arbres De Décision. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Arbres De Décision en un rien de temps !