Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos compétences en Arbres De Décision et à obtenir votre certificat de Arbres De Décision.
Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Arbres De Décision qui sont disponibles en ligne actuellement.
Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.
Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !
10 Meilleurs Cours de Arbres De Décision en Ligne
| Nom du cours | Étudiants inscrits (Nombre) | Avis (nombre) |
|---|---|---|
| 1. “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” Notre meilleur choix | 114819+ | 700+ |
| 2. “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” | 59763+ | 167+ |
| 3. “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” | 16760+ | 32+ |
| 4. “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” | 2998+ | 32+ |
| 5. Getting Started with Decision Trees | 2664+ | 29+ |
| 6. “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” | 1837+ | 295+ |
| 7. XGBoost for Business in Python and R | 979+ | 128+ |
| 8. Mastering and Tuning Decision Trees | 379+ | 38+ |
| 9. Decision Trees for Machine Learning From Scratch | 350+ | 80+ |
| 10. Decision tree models in Python | 0+ | 0+ |
1. “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” par Start-Tech Academy Cours Udemy Notre meilleur choix
“Decision Trees and Ensembling techniques in Python. How to run Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in Python”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 114819+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 700+ avis.
2. “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” par Start-Tech Academy Cours Udemy
“Decision Trees and Ensembling techinques in R studio. Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in R programming”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 59763+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 167+ avis.
3. “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” par “Carlos Martínez, PhD” Cours Udemy
“Learn to build predictive models with machine learning, using different Rstudio´s packages: ROCR, caret, XGBoost, rparty”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 16760+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 32+ avis.
4. “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” par Modeste Atsague Cours Udemy
“Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2998+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 32+ avis.
5. Getting Started with Decision Trees par Analytics Vidhya Cours Udemy
Learn the basics of Decision Trees – a popular and powerful machine learning algorithm and implement them using Python
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2664+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 29+ avis.
6. “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” par Gopal Prasad Malakar Cours Udemy
Analytics/ Supervised Machine Learning/ Data Science: CHAID / CART / Random Forest etc. workout (Python demo at the end)
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1837+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 295+ avis.
7. XGBoost for Business in Python and R par Diogo Alves de Resende Cours Udemy
Apply eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) in a Direct Marketing case study. Python and R code templates included.
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 979+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 128+ avis.
8. Mastering and Tuning Decision Trees par Sandy Midili Cours Udemy
IBM SPSS Modeler Seminar Series
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 379+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 38+ avis.
9. Decision Trees for Machine Learning From Scratch par Sefik Ilkin Serengil Cours Udemy
Learn to build decision trees for applied machine learning from scratch in Python.
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 350+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 80+ avis.
10. Decision tree models in Python par Gianluca Malato Cours Udemy
“A course about decision trees, random forest, gradient boosting decision trees, XGBoost and extra trees in Python”
À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 0+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 0+ avis.
Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Arbres De Décision
Combien de temps faut-il pour apprendre Arbres De Décision?
La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Arbres De Décision » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.
Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Arbres De Décision ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Arbres De Décision ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Arbres De Décision.
Est-ce que Arbres De Décision est facile ou difficile à apprendre ?
Non. Pour la plupart des gens, apprendre Arbres De Décision n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Arbres De Décision en un rien de temps !
Comment apprendre Arbres De Décision rapidement ?
Le moyen le plus rapide d’apprendre Arbres De Décision est de suivre d’abord ce cours de Arbres De Décision puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.
Où apprendre Arbres De Décision?
Si vous voulez explorer et apprendre Arbres De Décision, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Arbres De Décision. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Arbres De Décision en un rien de temps !